80年代的許多小孩會記得各種全息視頻遊戲，這些視頻會出現(xiàn)在購物中心和商場中。我們在線許多人認爲，未來將充滿全息遊戲和電影，但那沒有發(fā)生。麻省理工學院開發(fā)了一種使用人工智能生成全息圖的新方法，以實時創(chuàng)建全息內(nèi)容。這種新方法稱爲全息術(shù)，可以在智專家機或筆記本電腦上運行。

　　國外某研究人員說，當前的VR頭戴式耳機會使用戶感覺不適，因爲VR可以在固定的2D顯示器上模擬3D觀看。研究人員認爲，查看3D內(nèi)容的更好方法也許是爲數(shù)字世界重制全息圖。全息圖可以根據(jù)觀看者的位置移動視角，從而很好地呈現(xiàn)3D世界。這個事實使眼睛可以調(diào)節(jié)焦深，以交替聚焦在前景和背景上。

　　一直在努力制作計算機生成的全息圖，但是這一過程需要一臺超級計算機來運行大批的物理模擬。這不僅很耗時，同時產(chǎn)生的結(jié)果還不如照片般逼確實結(jié)果。麻省理工學院的新方法差一點可以瞬間產(chǎn)生全息圖。它使用了一種基于學習的深入方法，該方法功效很高，可以非?？焖俚卦诠P記本電腦或智專家機上運行。全息術(shù)最后可以將商用全息顯示器的十年目標變?yōu)楝F(xiàn)實。Shi還認為，這種前進也許會將全息技術(shù)帶入VR和3D打印等土地。全息圖組合編碼每個光波的亮度和相位，以提供對視差和景深的更準確描述。

　　計算機生成的全息術(shù)要求場景中的每個點都具有不同的深度，因此無法將雷同的操作應(yīng)用于所有場景，從而大大增加了複雜性。傳統(tǒng)的全息圖需要一臺集群式超級計算機來運行基于物理的模擬，並且需要幾秒鍾或幾分鍾的時間來生成單個全息圖像。團隊的深度學習方法可加速計算機生成的全息術(shù)，從而實現(xiàn)實時全息圖的生成。

　　全息生態(tài)是未來十年的最佳賽道，國內(nèi)的全息AR差不多在全球市場已展現(xiàn)了巨大的增值潛力。而微美全息就是一家擅長全息云服務(wù)技術(shù)，籠罩VR、AR、AI技術(shù)，在行業(yè)內(nèi)擁有絕對的話語權(quán)。相伴著全息AR在行業(yè)的深入拓展，使全息技術(shù)成為推動產(chǎn)業(yè)升級的核心能量。全面提升自己的核心能力，打造過硬的技術(shù)與內(nèi)容。

　　未來隨著AR技術(shù)和AI不斷的調(diào)和，社會的各個領(lǐng)域也都將發(fā)生深刻的變化。同時AR技術(shù)帶來的深刻變革也將徹底改變我們在線的生活，並且成爲改變世界科技的突破口。

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