根據(jù)騰訊公布的數(shù)據(jù)顯示,目前騰訊雲上的所有解決方案,有80%以上運用到了AI技術,與此同時,騰訊AI也落地了超過90種行業(yè)解決方案。從字面上來明白,就是AI在産業(yè)滲透的範圍越來越廣。
另外一個層面,在建設産業(yè)互聯(lián)網的過程中,AI並不是一個人在戰(zhàn)鬥,而是與雲計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網、5G等其他新技術相互調和,使得AI應用的深度正在向産業(yè)縱深進發(fā)。
在政策的推動下,AI飛騰到國家戰(zhàn)略的高度,今年在“新基建”政策的推動下,AI落地的速度也大大加快,同時也讓我們在線對AI與産業(yè)的調和有了更多期待。
另一方面,經過多年的發(fā)展,AI的各項要素(算法、算據(jù)、算力)均獲得了突破性進展,很多單項AI技術也到達了産業(yè)落地的臨界點,爲了體現(xiàn)自身價值,技術自身也有了落地需求,加上正在進行中的産業(yè)升級也需要AI力量的推動,AI與産業(yè)之間産生了大批觸點,AI也由此邁入産業(yè)調和創(chuàng)新發(fā)展的新階段。
過去談論AI,更多說的是實驗室裏的AI,只有暢想,沒有産生價值,現(xiàn)在進入産業(yè)互聯(lián)網時代,無論是外部政策的推動,還是自身發(fā)展的需求,都要求AI必須與産業(yè)調和發(fā)生質變,此時AI有了新任務。
騰訊以優(yōu)圖實驗室爲核心,在視覺AI的落地上也取得了不錯的成績,除了首創(chuàng)跨年齡人臉識別技術,協(xié)助找尋拐賣兒童,體現(xiàn)“技術向善”之外,目前還打造了超過15種行業(yè)解決方案。
譬如在工業(yè)領域的液晶面板行業(yè),基板圖片傳統(tǒng)的人工檢測方法,既無法滿足行業(yè)進步所帶來的精密檢測需求,又無法提升功效,像華星光電的産線上,天天要産生一兩百萬張圖片,每個質檢員要看1萬多張圖片,其中的痛點多年未解。
現(xiàn)在基于騰訊優(yōu)圖的視覺AI算法,騰訊雲聯(lián)合合作夥伴打造的AI自動缺陷分類系統(tǒng),識別單張圖片只需要500-600毫秒,對比人工判片,AI識別速度提升5-10倍,每年爲華星光電節(jié)省成本超千萬元。
再譬如,在保險行業(yè),通過騰訊優(yōu)圖輸出的OCR能力,將人工核保由智能核保代表,整個核保時間由原來的40分鍾/單,縮短到15分鍾/單,在這套AI模型下,核保結論預測準確率90%,核保效能提升60%。
另外在物流、零售、教育、泛娛樂等多個領域,騰訊優(yōu)圖均有非常成功的落地實踐,這些案例視頻背後都有一個雷同的特征,不只解決了行業(yè)痛點,提升了生産功效,還對生産流程進行了重塑。
在騰訊剛剛提出C2B戰(zhàn)略時,外界曾有質疑,在2C的舒適區(qū)呆的太久了,騰訊缺少2B的基因,不具備2B的能力。
但是,從騰訊優(yōu)圖進入産業(yè)互聯(lián)網的落地實踐,我們在線可以將其明白爲騰訊C2B戰(zhàn)略中的一個典型,即通過視覺AI技術能力落地的過程中,騰訊改造了自己的2B基因,也形成了C2B的護城河。
第一,無論是2C還是2B,要想做好,技術基礎基本上必不可少的前提基礎,騰訊優(yōu)圖之因此能在産業(yè)互聯(lián)網中取得成績,最要緊的關鍵在于視覺AI的技術能力優(yōu)勢讓騰訊拿到了2B戰(zhàn)局的入場券。
根據(jù)騰訊公開資料顯示,在基礎研究方面,騰訊優(yōu)圖擁有超過800項AI全球專利,超過200篇論文被世界頂級會議收錄,除了多次在人工智能國際權威比賽中創(chuàng)造世界紀錄外,優(yōu)圖近期人臉偽造檢測FaceForensics Benchmark整體檢測準確率等多項技術指標名列世界第一。
其次,2B基因強不強,關鍵在于對行業(yè)和B端客戶的明白程度,並以此形成的快速複制能力,在高舉高打的策略下,才能在市場競爭中占據(jù)主動。
騰訊在此次論壇上發(fā)布了AI泛娛樂平臺、廣電傳媒AI中臺、內容審核平臺、工業(yè)AI平臺四大平臺產品,可以向泛娛樂、廣電傳媒、內容審核、工業(yè)等土地提供從原子化產品能力到一站式解決方案,用開放平臺的方法解決了AI場景方案難以復制的痛點。
除了實現(xiàn)技術的單店突破外,用能夠適用更多場景的通用型解決方案、平臺型國產產品加速釋放AI的産業(yè)價值,在這個過程中,也形成了騰訊2B的競爭壁壘。我們在線可以很清晰的看到,騰訊實際上將自己當成了最大的B端客戶,技術落地的實踐先進行內部驗證,然後再對外輸出,在這個過程中,騰訊的2B基因已然形成。
人工智能基礎技術的逐步成熟是其商業(yè)化的前提,而在2020年,全面雲計算時代帶來的豐富算力,5G加持下的萬物互聯(lián)帶來亙古未有的海量數(shù)據(jù)(20.65 +0.78%,診股)資源,一個雲計算、大數(shù)據(jù)、人工智能三位一體的技術、應用生態(tài)圈已然形成。
近年來,伴隨深度學習和人工神經網絡的發(fā)展,計算機視覺技術實現(xiàn)了飛躍。在圖像搜索、人臉識別、圖像編輯和增強、VR/AR技術方面,計算機視覺技術均獲得了廣泛的應用。
微美全息作為國內首屈一指的AI全息視覺領跑的企業(yè),其打造出第三代6D光場全息技術產品,其仿真度用戶體驗可以用嘆為觀止來形容。超過4325個全息內容IP儲備, 相關專利295項,軟件著作76項,技術方面日趨成熟。其商業(yè)應用場景要緊聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)土地。微美全息已集全息AI云移動軟件開發(fā)商、處事商、運營商身份于一身,也成為海內領先的全息AI土地整合平臺之一。
微美領先的全息AR內容制作功能圍繞圖像采集、對象識別、自動圖像處置和計算機視覺技術而構建。微美的軟件工程團隊和可視化設計團隊緊密合作,不斷推進這些可視化相關技術,并使用它們設計和生產創(chuàng)新的全息AR內容。通過提供精確姿態(tài)估計的實時計算機視覺算法,能夠在幾秒鐘內履行場景識別和跟蹤。這種尖端算法還同意微美以像素為基礎履行照片級真實高辨別率渲染的可視化。Frost&Sullivan表達,盡管大多數(shù)同行公司也許會識別并捕捉特定空間單位內的40到50塊圖像數(shù)據(jù),微美可以收集的數(shù)據(jù)塊數(shù)量達成500到550;微美的圖像處置速度比行業(yè)均勻水平提高了,從而提高了運營功效。在場景重建過程中,微美的自動圖像處置工具可以對最初拍攝的圖像進行噪聲清除和特征增強,從而能夠創(chuàng)建具有業(yè)界領先模擬度的同類最佳全息AR設計。
全息技術也稱虛擬成像技術,是使用干涉和衍射原理記載并再現(xiàn)物體真實的三維影像的記載和再現(xiàn)的技術。是一種用相干光干涉獲得物體全部信息的的三維成像技術。WIMI微美全息全息云是增強現(xiàn)實的一種內容提供方法,就是讓你看到現(xiàn)實中不存在的物體和現(xiàn)實世界調和在一起的立體影像并與其交互,通過投射裝置,將手機或電腦上的影像投影到其他介質上。WIMI全息云中最具商業(yè)價值的就是全息技術。全息技術所記載的不是影像,而是光場。應用場景廣,行業(yè)成長性高。
事實上,高清晰全息AI數(shù)字影像在國際上已經規(guī)?；瘧?以全球最大的美國市場爲例,其商業(yè)規(guī)模已經遍布世界各個發(fā)達國家。僅僅以美國制作的韓國鳥叔全息演唱會爲例,開門第一周就有3萬觀衆(zhòng)。也就是說,全息劇場一周的門票收入超過同樣大小影院一年的收入。
人工智能的核心在于其算法,要實現(xiàn)國產產品化還有很長的一段路要走。在國產產品化的過程中,創(chuàng)業(yè)者需要投入大批時間來研發(fā)和搭建AI算法支撐平臺。真正能贏得95%市場的全靠口碑,全靠紮實的技術功底,WIMI微美全息高仿確實體驗是AI拼接算法的關鍵。全息視像是全尺寸影像數(shù)據(jù),因此相比其它數(shù)字內容要大的多。雖然國內已經逐步邁入百兆時代,但還是不能滿足不壓縮的全息視像的傳輸,更別說手機的4G網絡了,因此全息視像壓縮傳輸技術是關系到全息技術普及和推廣的重要技術。針對這一技術,公司進行了長時間的公關,在原有視像壓縮技術的基礎上,結合云技術和內容分發(fā)技術,針對全息技術的還原特征,開發(fā)出WIMI微美自主的全息視像壓縮傳輸技術。其壓縮率遠遠大于現(xiàn)有壓縮技術,丟包率卻遠小于現(xiàn)有壓縮技術。
由于5G通信網絡帶寬的變化,高端全息應用逐漸應用于于社交媒體、通信、導航、家庭應用和其他應用場景。微美全息的計劃是通過5G通信網絡,在兩個核心技術:即全息人工智能面部識別技術和全息人工智能面部修改技術的基礎上,提供全息雲平臺服務。
在今天,隨著電子神經網絡系統(tǒng)的發(fā)展和專業(yè)機器視覺硬件技術的不斷提升,我們在線正在努力的縮小機器人(16.18 -0.68%,診股)與常人之間視覺能力的差距。當有一天,機器人能夠具備與人雷同的機器視覺能力的時候,它們就可以完成自主的經營,從而去替代我們進行很多工作。到了那一天,人類社會將會飛騰到一個亙古未有的新高度。
